什麼是中位數？定義、符號與應用
中位數（英文：Median，符號常用Med或Mdn）是統計學中衡量一組數據集中趨勢的指標之一。它代表將數據從小到大排列後，正好位於中間位置的數值。中位數的最大特點是能有效反映資料的「中心」，即使資料中有極端值（如特別大或小的數字），也不會像平均數那樣受到明顯影響。
中位數的應用場景
- 薪資統計：企業常用中位數來呈現員工薪資分布，避免高薪主管拉高平均數，讓數據更貼近大多數員工的實際情況。
- 房價分析：房地產市場報告常用中位數房價，反映一般家庭購屋負擔能力。
- 專案管理：分析任務完成時間時，使用中位數可減少極端延遲對整體評估的影響。
中位數與平均數、眾數的比較
| 指標 | 定義 | 優點 | 適用情境 |
|---|---|---|---|
| 中位數 | 排序後的中間值 | 不受極端值影響 | 資料有極端值、分布偏態時 |
| 平均數 | 所有數值總和除以數量 | 易計算、常見 | 資料分布均勻時 |
| 眾數 | 出現次數最多的數值 | 反映最常見情況 | 分類資料、離散型資料 |
中位數怎麼算？計算步驟詳解
計算中位數的流程簡單明確，主要分為三個步驟：
步驟一：將數據排序
首先，將所有數據由小到大（或由大到小）排列。排序是正確找出中位數的前提。
注意事項：
– 有重複值時，仍需全部列出，不可省略。
– 若資料有缺漏，應先確認是否補齊或剔除。
步驟二：確定數據個數
計算數據總數（n），這將決定後續是採用奇數還是偶數的計算方式。
步驟三：分奇數與偶數情境計算
奇數個數據
若數據個數為奇數，中位數即為排序後正中間的那一個數。
公式：中位數 = 第 (n+1)/2 個數
偶數個數據
若數據個數為偶數，中位數為排序後中間兩個數的平均值。
公式：中位數 = [第 (n/2) 個數 + 第 (n/2 + 1) 個數] ÷ 2
常見錯誤提醒：
– 忽略排序直接取數，會導致結果錯誤。
– 忘記將所有數據納入計算（如漏掉重複值）。
中位數計算範例
範例一：奇數個數據
假設有一組數據：8, 3, 5, 12, 7
- 排序：3, 5, 7, 8, 12
- 數據個數n=5（奇數）
- 中位數 = 第(5+1)/2 = 第3個數 = 7
範例二：偶數個數據
假設有一組數據：4, 9, 2, 6
- 排序：2, 4, 6, 9
- 數據個數n=4（偶數）
- 中間兩個數：第2個（4）、第3個（6）
- 中位數 = (4+6)/2 = 5
範例三：有重複值的情況
數據：1, 2, 2, 3, 4, 4, 5
- 排序後：1, 2, 2, 3, 4, 4, 5
- 數據個數n=7（奇數）
- 中位數 = 第(7+1)/2 = 第4個數 = 3
中位數與平均數、眾數的比較
| 指標 | 定義 | 適用情境 | 優點 | 缺點 |
|---|---|---|---|---|
| 中位數 | 排序後的中間值 | 資料有極端值、偏態分布時 | 穩定、不受極端值影響 | 無法反映所有數值總體變化 |
| 平均數 | 所有數值總和除以數量 | 資料分布均勻、無極端值時 | 易於計算、常用於統計報告 | 受極端值影響大 |
| 眾數 | 出現次數最多的數值 | 分類資料、離散型資料 | 反映最常見情況 | 可能有多個或沒有眾數 |
實務舉例：
– 某公司10位員工薪資為：3萬、3萬、3萬、3萬、4萬、4萬、5萬、5萬、6萬、30萬
– 平均數：6.8萬（受30萬極端值影響）
– 中位數：4萬（更貼近大多數員工的薪資狀況）
中位數在工作與生活的應用
- 薪資結構分析：避免高薪極端值影響，呈現多數員工的真實收入。
- 房價統計：反映一般家庭可負擔的房價水準。
- 專案任務時長分析：排除極端延遲，評估大多數任務所需時間。
- 問卷調查數據：如滿意度分數、消費金額等，避免少數異常值扭曲結果。
如何用Excel與Google Sheets計算中位數
在日常辦公與專案管理中，常用Excel或Google Sheets來處理大量數據。這兩款工具都內建了計算中位數的函數，操作簡單。
Excel計算中位數
- 將數據輸入一列或一行。
- 在空白儲存格輸入公式：
=MEDIAN(A1:A10)
其中A1:A10為數據範圍。 - 按下Enter，即可得出中位數。
Google Sheets計算中位數
操作方式與Excel相同，直接輸入：
=MEDIAN(A1:A10)
即可自動計算。
實用技巧：
– 數據範圍可跨多列或多行。
– 若有空值或非數字，系統會自動忽略。
自動化數據分析建議
若需進行更大規模或自動化的數據分析，建議可搭配Monday.com等專案管理工具，整合資料收集、視覺化與報表產出，提升團隊協作與效率。
常見問題與注意事項（FAQ）
Q1：資料有缺漏時，中位數怎麼算？
A：應先確認缺漏資料是否可補齊，若無法補齊，建議剔除缺漏項後再計算，避免影響中位數準確性。
Q2：如果有多個重複值，會影響中位數嗎？
A：不會。計算中位數時，所有數值（包括重複）都需納入排序與計算。
Q3：極端值會影響中位數嗎？
A：中位數不受極端值影響，這是其最大優點之一。
Q4：中位數適合哪些情境？
A：當資料分布不均、存在極端值、或需反映「大多數」情況時，建議使用中位數。
Q5：中位數可以用於分類資料嗎？
A：中位數僅適用於有序數據（如數值、等級），不適用於純分類資料。
總結
中位數是數據分析中極為實用的指標，能在面對極端值或偏態分布時，提供更貼近實際的中心值判斷。無論是薪資、房價、專案時長等領域，中位數都能協助你更精確掌握資料分布。善用Excel、Google Sheets等工具，能讓中位數計算更快速、準確。若需進行更進階的數據管理與團隊協作，建議可結合Monday.com等數位平台，提升整體工作效率。
