Excel 標準差是什麼？
標準差（Standard Deviation）是衡量一組數據分散程度的統計指標，能反映數據與平均值之間的距離。標準差越大，代表數據分布越分散；標準差越小，數據越集中於平均值附近。
其數學公式如下：
- 樣本標準差（Sample Standard Deviation）：
$$
s = \sqrt{\frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^{n}(x_i – \bar{x})^2}
$$ - 母體標準差（Population Standard Deviation）：
$$
\sigma = \sqrt{\frac{1}{N} \sum_{i=1}^{N}(x_i – \mu)^2}
$$
其中，$x_i$為每筆數據，$\bar{x}$或$\mu$為平均值，$n$或$N$為數據總數。
標準差與平均數、變異數的關係
– 平均數描述數據的中心位置，標準差則描述數據的離散程度。
– 變異數（Variance）為標準差的平方，標準差則是變異數的平方根。
實務應用情境舉例
– 專案管理：分析團隊任務完成時間的穩定度，標準差大代表進度波動大。
– 銷售分析：評估每月銷售額的穩定性，標準差小代表業績穩定。
– 品質管控：檢查產品尺寸是否一致，標準差小代表品質穩定。
Excel 標準差函數總覽
Excel提供多種標準差函數，根據資料型態與分析需求選用：
| 函數名稱 | 適用情境 | 是否計算文字/邏輯值 | 計算方式 | 常見用途 |
|---|---|---|---|---|
| STDEV.S | 樣本數據 | 否 | n-1 | 一般統計分析 |
| STDEV.P | 全部母體數據 | 否 | n | 全數據集分析 |
| STDEVA | 樣本數據 | 是 | n-1 | 包含文字/邏輯值時 |
| STDEVPA | 全部母體數據 | 是 | n | 包含文字/邏輯值時 |
- STDEV.S：最常用，適合大部分樣本數據分析。
- STDEV.P：當你擁有完整母體數據時使用。
- STDEVA/STDEVPA：當數據範圍內包含文字或邏輯值（如TRUE/FALSE）時使用。
注意：Excel舊版（如2007以前）使用STDEV和STDEVP，建議新版皆用STDEV.S與STDEV.P。
如何在 Excel 計算標準差（圖文步驟教學）
準備數據
- 開啟Excel，於空白工作表輸入或貼上你的數據。例如，B2:B10為每月銷售額。
- 確認數據為數值型態，避免混入文字或空白欄位。
選擇正確的標準差函數
- 若數據為樣本（如抽樣調查結果），選用
STDEV.S。 - 若數據為全體母體（如全公司員工工時），選用
STDEV.P。 - 若資料中包含文字或邏輯值，選用
STDEVA或STDEVPA。
輸入公式與範例
單欄範例
假設數據在B2:B10，計算樣本標準差：
=STDEV.S(B2:B10)
多欄範例
若數據分布於B2:D10，可同時計算三欄的標準差：
=STDEV.S(B2:D10)
動態範圍範例
若數據筆數會變動，可用命名範圍或表格（Ctrl+T）自動擴展範圍：
=STDEV.S(銷售資料[金額])
條件篩選範例
若只計算特定條件下的標準差（如只計算A業務的銷售額），可搭配FILTER函數（Excel 365適用）：
=STDEV.S(FILTER(B2:B100, A2:A100="A業務"))
常見錯誤與檢查方法
- #DIV/0!：數據筆數少於2，標準差無法計算。請確認數據量。
- #VALUE!：資料範圍內有無法辨識的文字或錯誤值。請檢查數據格式。
- 結果異常大或小：可能因資料範圍選錯、混入空白或非數值欄位，建議用
COUNT或ISNUMBER輔助檢查。
檢查步驟建議
– 用AVERAGE計算平均數，確認與標準差數值合理性。
– 用COUNT確認數據筆數，排除空白或錯誤值。
– 若需排除空白或特定值，可用FILTER或IF搭配。
Excel 標準差實務應用案例
專案管理：團隊任務進度分析
專案經理可將每位成員的任務完成天數輸入Excel，計算標準差。若標準差大，代表進度落差大，需檢討流程或資源分配；若標準差小，代表團隊執行一致性高，有助於預測專案完成時間。
銷售分析：月營收波動評估
將每月營收數據輸入Excel，計算標準差。標準差小代表營收穩定，有利於預算規劃；標準差大則需分析波動原因，調整銷售策略。
團隊績效追蹤與工具應用
結合Monday.com、ClickUp等專案管理平台，可將團隊任務數據匯出至Excel，進行標準差分析，快速掌握團隊表現波動，協助管理者精準決策。
常見問題（FAQ）
Q1：標準差為0代表什麼？
A：代表所有數據完全相同，無任何波動。
Q2：數據有負值可以計算標準差嗎？
A：可以，標準差僅反映數據分散程度，與數值正負無關。
Q3：遇到空白或非數值資料怎麼辦？
A：STDEV.S、STDEV.P會自動忽略空白與非數值資料。若需包含邏輯值或文字，請用STDEVA或STDEVPA。
Q4：Excel不同版本標準差函數有差異嗎？
A：Excel 2010以後建議用STDEV.S與STDEV.P，舊版則用STDEV與STDEVP，計算邏輯一致。
Q5：如何只計算符合特定條件的標準差？
A：可用FILTER（新版本）或IF搭配陣列公式（舊版本）篩選後再計算。
進階技巧與相關工具應用
- 條件篩選：搭配
FILTER或IF公式，針對特定分類、部門或時段計算標準差。 - 命名範圍/表格：將數據設為表格，公式自動擴展，適合動態報表。
- 與其他統計指標結合：同時計算平均數、變異數，全面掌握數據特性。
- 結合專案管理工具：如Monday.com可自動整合任務數據，匯出Excel後進行標準差分析，提升團隊績效追蹤效率。
結論
標準差是數據分析中不可或缺的指標，能幫助你快速掌握數據波動與穩定性。熟練運用Excel的標準差函數，不僅能提升個人數據分析能力，更能在專案管理、團隊協作等場景中發揮決策價值。建議你將本文教學實際應用於日常工作，並善用如Monday.com等數據整合平台，進一步提升效率與精準度。
