Excel爬蟲是什麼？
Excel爬蟲，指的是利用Excel或其相關工具，自動化抓取網頁上的資料並匯入Excel進行整理、分析的過程。這類技術廣泛應用於專案管理、商業分析、資料蒐集等領域，特別適合需要定期追蹤匯率、股價、商品價格、新聞資訊等公開數據的知識工作者與團隊。
常見應用場景
- 金融分析：自動擷取匯率、股價、指數等公開數據。
- 電商監控：批量抓取商品價格、庫存、促銷資訊。
- 新聞彙整：定期收集特定主題的新聞標題與摘要。
- 競品分析：追蹤競爭對手網站的產品資訊或公告。
優點與限制
優點：
– 自動化減少人工複製貼上，提升效率。
– 配合Excel強大分析功能，快速產生報表。
– 適合無程式基礎的用戶（部分方法）。
限制：
– 部分網站有反爬蟲機制，資料不易取得。
– 網頁結構變動時需調整設定或程式。
– 須留意法律與網站授權規範。
Excel爬蟲的常見方法總覽
目前主流的Excel爬蟲方法主要有四種：Power Query、VBA、Python（如BeautifulSoup）、免寫程式工具。每種方法適用情境、難易度與彈性皆不同。
方法比較表
| 方法 | 難易度 | 彈性 | 適用對象 | 優點 | 主要限制 |
|---|---|---|---|---|---|
| Power Query | 低 | 中 | 初學者、辦公族 | 免寫程式、內建於Excel、介面直觀 | 部分網站無法支援、動態內容有限 |
| VBA | 中 | 高 | 進階用戶 | 可自訂流程、處理複雜情境 | 需學習VBA語法、維護較繁瑣 |
| Python | 高 | 極高 | 程式開發者 | 可抓取各類網站、適合大規模自動化 | 需安裝環境、學習曲線較高 |
| 免寫程式工具 | 低 | 中~高 | 所有用戶 | 操作簡單、支援多網站、可批量抓取 | 進階功能需付費、資料整合有限 |
實作教學：三種主流Excel爬蟲方式
以下分別介紹Power Query、VBA、Python三種主流Excel爬蟲方法，並補充免寫程式工具選項。
方法一：Excel Power Query
Power Query是Excel內建的資料擷取工具，無需寫程式即可從網頁自動抓取表格型資料，適合大多數日常需求。
步驟教學
- 開啟Excel，點選「資料」>「從網頁」。
- 輸入目標網頁網址（如銀行匯率頁）。
- 系統自動分析網頁，選擇欲擷取的表格。
- 點選「載入」或「轉換資料」進行進一步編輯。
- 資料匯入後，可設定「重新整理」自動更新。
實用案例：抓取匯率表
以彰化銀行外幣即期匯率為例，只需將匯率網頁網址貼入Power Query，即可自動擷取最新匯率，並可排程定期更新，方便財務或專案預算管理。
常見錯誤與排查
- 無法擷取資料：部分網站採用JavaScript動態生成，Power Query無法讀取。可改用VBA或Python。
- 資料格式錯亂：可在Power Query中進行資料清洗與欄位調整。
方法二：Excel VBA
VBA適合需要更高自訂性、需處理動態內容或批次流程的用戶。
步驟教學
- 啟用「開發人員」功能區。
- 插入新模組，引用「Microsoft HTML Object Library」與「Microsoft Internet Controls」。
- 撰寫VBA程式碼，模擬瀏覽器抓取網頁內容。
範例程式碼：抓取新聞標題
Sub 抓取新聞標題()
Dim ie As Object
Dim html As Object
Dim i As Integer
Set ie = CreateObject("InternetExplorer.Application")
ie.Visible = False
ie.navigate "https://news.example.com"
Do While ie.Busy Or ie.readyState <> 4
DoEvents
Loop
Set html = ie.document
For i = 0 To html.getElementsByClassName("news-title").Length - 1
Sheet1.Cells(i + 1, 1).Value = html.getElementsByClassName("news-title").Item(i).innerText
Next i
ie.Quit
End Sub
常見錯誤與排查
- 找不到元素：確認Class名稱正確，或以F12檢查網頁結構。
- 網站阻擋自動化存取：部分網站有反爬蟲機制，建議減少存取頻率或改用API。
- VBA執行失敗：檢查參考庫是否正確引用。
方法三：Python BeautifulSoup
適合有程式基礎、需大規模或複雜資料抓取的用戶。
步驟教學
- 安裝Python與必要套件：
pip install requests beautifulsoup4 openpyxl - 撰寫爬蟲程式，抓取網頁並寫入Excel。
範例程式碼：抓取商品價格
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import openpyxl
url = 'https://shop.example.com'
res = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active
for i, item in enumerate(soup.select('.product-title')):
ws.cell(row=i+1, column=1, value=item.text)
wb.save('商品清單.xlsx')
常見錯誤與排查
- 出現403錯誤：網站封鎖自動化存取，可嘗試加上headers模擬瀏覽器。
- 資料未更新：確認網頁為靜態內容，動態內容需用Selenium等工具。
- Excel檔案無法開啟：確認檔案未被其他程式佔用。
方法四：免寫程式爬蟲工具
市面上有許多免寫程式的網頁爬蟲工具（如Octoparse、ParseHub），適合無程式基礎的用戶，支援批量抓取與自動化排程。部分團隊協作平台（如Monday.com）也可整合API或第三方插件，協助團隊自動化數據蒐集與任務追蹤。
適用情境
- 需定期批量抓取多個網站資料。
- 團隊需共用、協作數據蒐集任務。
- 不熟悉程式語言但需自動化流程。
優缺點
優點： 操作簡單、支援多網站、可視化流程設計。
限制： 進階功能多需付費，部分網站不支援。
常見應用案例
匯率自動更新
財務人員可利用Power Query定期抓取銀行匯率，結合Excel公式自動換算預算。
股價追蹤
投資分析師可用VBA或Python自動擷取證券網站股價，建立即時監控報表。
商品價格監控
電商經理可用免寫程式工具批量抓取競品網站價格，快速掌握市場動態。
新聞標題彙整
公關團隊可定時自動抓取新聞網站標題，協助輿情監控與議題追蹤。
常見問題與解決方案（FAQ）
Q1：哪些網站適合用Excel爬蟲？
A：公開、結構化且無反爬蟲機制的網站最適合，如政府開放資料、金融機構、部分新聞與電商網站。
Q2：遇到資料抓不到怎麼辦？
A：可嘗試更換方法（如VBA或Python），或檢查網頁是否為動態內容。必要時考慮使用API。
Q3：網站資料更新頻率如何同步？
A：Power Query與免寫程式工具多支援定時自動更新。VBA與Python可結合排程工具自動執行。
Q4：網站結構變動怎麼辦？
A：需定期檢查程式或流程設定，並根據網頁結構調整選取元素的方式。
Q5：抓取資料是否合法？
A：需遵守網站robots.txt、使用者協議，並盡量利用官方API或取得授權。
Excel爬蟲的法律與道德規範
- 遵守robots.txt：robots.txt檔案規範哪些內容可被自動化工具存取，請事先查閱並遵守。
- 尊重網站授權與API規定：部分網站明確禁止自動化抓取，建議優先使用官方API。
- 避免造成伺服器負擔：設定合理存取頻率，避免大量同時請求。
- 資料用途合規：僅將抓取資料用於合法、正當用途，避免侵犯著作權或隱私。
進階技巧與自動化建議
- 自動排程：VBA可結合Windows排程、Python可用Task Scheduler或Crontab，實現定時自動抓取。
- 資料清洗：Power Query內建多種資料清洗功能，Python可用pandas進行進階處理。
- 與團隊協作工具整合：如Monday.com支援API串接，可將自動抓取的資料同步至專案管理平台，提升團隊協作效率。
- Google Sheets自動同步：可利用Google Apps Script或第三方插件，將網頁資料直接同步至雲端表單，方便多人即時協作。
總結與推薦工具
Excel爬蟲技術能大幅提升資料蒐集與分析效率，無論是Power Query、VBA、Python還是免寫程式工具，各有適用情境。若需團隊協作、跨部門自動化流程，建議可考慮Monday.com等平台，整合數據抓取與任務管理，讓資訊流通更順暢。建議根據自身需求與技術背景，選擇最合適的方法，並遵循法律規範，發揮Excel爬蟲的最大效益。
