什麼是堆疊直條圖？
堆疊直條圖的定義與原理
堆疊直條圖是一種常見的資料視覺化圖表，用於同時呈現主要類別（如時間、地區、部門）下多個子類別的數據分布及其累積總和。每個直條代表一個主要類別，直條內部再依子類別分段堆疊，讓讀者一眼看出各子類別的貢獻與總體變化。
例如，若要比較不同季度內各產品的銷售量，堆疊直條圖可將每個季度作為一個直條，並將各產品的銷售數據分段堆疊於該直條內，清楚展現各產品在總銷售中的占比與變化。
與一般直條圖（僅顯示單一數據類別）相比，堆疊直條圖能同時呈現多個維度，提升資訊密度。
圖例說明
- 一般直條圖：每個直條僅一種顏色，代表單一數據。
- 堆疊直條圖：每個直條由多種顏色分段組成，分別代表不同子類別。
堆疊直條圖的類型
-
標準堆疊直條圖
各子類別的數值直接相加，直條高度為累積總和。適合觀察實際數據量的貢獻與變化。 -
百分比堆疊直條圖
將每個直條的總和標準化為100%，各子類別以百分比形式堆疊。適合比較結構比例變化，而非絕對數值。
堆疊直條圖的應用場景與適用情境
常見應用範例
- 專案管理：追蹤各階段任務進度、資源分配狀況。
- 業務分析：分析不同產品線在各地區或季度的銷售貢獻。
- 人力資源：呈現部門人員組成、性別或年齡分布。
- 財務報表：比較各收入來源或費用項目的年度變化。
- 行銷活動：分析多渠道推廣成效在各時期的變化。
堆疊直條圖 VS 群組直條圖
| 比較項目 | 堆疊直條圖 | 群組直條圖 |
|---|---|---|
| 呈現方式 | 同一主類別下，子類別數據堆疊於同一條 | 同一主類別下，子類別數據並列顯示 |
| 適合用途 | 強調總和與子類別貢獻 | 強調子類別間的直接比較 |
| 適用場景 | 需同時關注總體與結構變化 | 需精確比較各子類別數值 |
| 例子 | 各季度產品銷售總額及組成 | 各季度不同產品間的銷售量對比 |
選擇建議：
若重視總體變化與結構比例，選擇堆疊直條圖；若需直接比較子類別間數值，則適合群組直條圖。
堆疊直條圖的優缺點
優點
- 資訊密度高：能同時呈現多個維度，節省圖表空間。
- 總體趨勢明顯：易於觀察總和的變化與子類別貢獻。
- 適合結構分析：可用於展示組成結構隨時間或類別變化。
限制與常見誤區
- 子類別過多時難以分辨：顏色過多或分段過細，易造成閱讀困難。
- 中間段落難比較：除最底層與最上層外，中間子類別的絕對高度不易直觀比較。
- 數據誤讀風險：若未標示清楚，易誤解各子類別的實際數值或比例。
解決建議：
– 控制子類別數量（建議3-5個為佳）。
– 適當使用數據標籤、圖例與顏色區分。
– 若需精確比較子類別，考慮改用群組直條圖。
如何製作堆疊直條圖（以Excel、Google Sheets為例）
數據整理與格式要求
- 每一列（或欄）代表一個主類別（如季度、地區）。
- 每一欄（或列）為一個子類別（如產品A、B、C）。
- 標題明確，數據無缺漏。
- 避免合併儲存格，確保格式規範。
常見錯誤
- 標題未對齊數據。
- 子類別過多，顏色難以區分。
- 數據中有空白或格式錯誤。
Excel製作步驟
-
輸入數據
以「季度」為列標題，「產品A、B、C」為欄標題，填入對應數據。 -
選取數據範圍
包含標題與所有數據。 -
插入堆疊直條圖
點選「插入」>「圖表」>「堆疊直條圖」（或「堆疊柱狀圖」）。 -
調整圖表格式
- 加入圖表標題、數據標籤。
- 編輯圖例，確保顏色對應子類別。
-
根據需求選擇「標準堆疊」或「百分比堆疊」。
-
美化圖表
- 選擇對比明顯的顏色。
- 適當調整字體與圖表大小。
製作示意
| 季度 | 產品A | 產品B | 產品C |
|---|---|---|---|
| Q1 | 100 | 200 | 150 |
| Q2 | 120 | 220 | 180 |
| Q3 | 140 | 250 | 200 |
| Q4 | 160 | 280 | 220 |
Google Sheets製作步驟
-
輸入並選取數據
格式同上。 -
插入圖表
點選「插入」>「圖表」，系統預設可能為直條圖。 -
設定圖表類型
在圖表編輯器中，選擇「圖表類型」>「堆疊直條圖」或「百分比堆疊直條圖」。 -
自訂圖表
- 編輯圖表標題、圖例。
- 加入數據標籤。
- 調整顏色與樣式。
其他工具簡介
- Monday.com
適合專案管理、團隊協作時快速生成堆疊直條圖，並可結合任務追蹤與進度視覺化，適用於跨部門專案或資源分配分析。 - ClickUp、Notion
亦支援基本堆疊直條圖視覺化，適合日常工作數據追蹤與簡易報表。
堆疊直條圖實例解析
案例數據展示
以某公司四季三產品銷售數據為例：
| 季度 | 產品A | 產品B | 產品C |
|---|---|---|---|
| Q1 | 100 | 200 | 150 |
| Q2 | 120 | 220 | 180 |
| Q3 | 140 | 250 | 200 |
| Q4 | 160 | 280 | 220 |
圖表解讀技巧
- 總體趨勢：觀察每個直條的總高度，判斷季度總銷售量的變化。
- 結構比例：比較各色分段的高度，了解各產品在總銷售中的占比。
- 變化分析：若某產品分段逐季增高，代表該產品銷售成長明顯。
常見誤讀與避免方式
- 誤將分段高度視為絕對數值：應參考數據標籤或圖例。
- 忽略中間子類別的變化：可搭配數據表輔助解讀。
- 顏色混淆：選用對比明顯的顏色，並標示清楚圖例。
堆疊直條圖美化與最佳實務
顏色、標籤、圖例設計建議
- 使用高對比、易辨識的顏色，避免過多相近色。
- 標註清楚的圖例，對應每個子類別。
- 為每個分段加上數據標籤，提升可讀性。
提升可讀性的技巧
- 控制子類別數量，避免圖表過於複雜。
- 適當調整圖表寬度與字體大小。
- 若數據量大，考慮分拆多張圖表呈現。
常見問題FAQ
堆疊直條圖適合哪些情境？
適合需要同時呈現總體變化與結構分布的場景，如年度預算分配、產品組合銷售分析、專案任務進度追蹤等。
何時應選擇百分比堆疊直條圖？
當重點在於結構比例（如各部門占比、各產品市場份額），而非絕對數值時，建議使用百分比堆疊直條圖。
如何避免堆疊直條圖資訊過載？
控制子類別數量（建議不超過5個），並選用明顯區分的顏色與清晰標籤。
堆疊直條圖與群組直條圖如何選擇？
若需強調總和與結構變化，選擇堆疊直條圖；若需直接比較各子類別間的數值，選用群組直條圖。
製作堆疊直條圖時常見錯誤有哪些？
常見錯誤包括數據格式錯誤、標題未對齊、顏色混淆、子類別過多等。建議事先規劃數據結構，並檢查圖表設計細節。
結論與行動建議
堆疊直條圖是多維度資料視覺化的強大工具，特別適合分析總體趨勢與結構變化。選擇合適的圖表類型與設計方式，能有效提升數據溝通效率。建議根據實際需求選用Excel、Google Sheets等主流辦公軟體，若需結合專案管理與團隊協作，可考慮如Monday.com等平台，進一步提升數據分析與決策效率。
