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CSV檔案轉換至Excel工作表的詳細步驟教學

我們提供詳細並且易於理解的教學,幫助你快速學習如何將CSV檔案轉換為Excel。無論你是資料分析師、辦公室工作人員,或者只是一般的電腦使用者,只要你需要將CSV轉換成Excel,你都可以在這裡找到一步步的指南和實用的技巧來順利完成轉換任務。快來學習如何輕鬆轉換你的檔案吧!

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CSV轉Excel教學指南

在本教學指南裡,我們將引導你通過幾個簡單的步驟將CSV檔案轉換為Excel。無需任何先備技能,只需按照步驟操作即可。

導入必要的函式庫

首先,我們需要安裝並導入兩個Python函式庫:pandas和openpyxl。Pandas函式庫用於讀取和處理CSV文件,而openpyxl函式庫讓Python可以讀寫Excel 2010 xlsx/xlsm文件。

pip install pandas     # 安裝pandas
pip install openpyxl   # 安裝openpyxl

安裝完成後,我們需要將它們導入到Python程式中。

import pandas as pd    # 導入pandas為pd

讀取CSV文件

使用pandas的read_csv()函數,我們可以讀取CSV文件。你需要提供文件的完整路徑,如果CSV文件和Python程式在同一目錄下,則只需提供文件名。

data = pd.read_csv('filename.csv')  # 讀取CSV文件

寫入Excel文件

在讀取CSV文件之後,我們可以使用to_excel()函數將其轉換為Excel文件。我們需要提供要寫入的文件名以及要用於寫入的引擎,對於.xlsx檔案,引擎需要設定為’openpyxl’。

data.to_excel('output_filename.xlsx', engine='openpyxl', index=False)  # 將數據寫入Excel檔案

其中,index=False能夠去除預設生成的索引列。

完整範例程式碼

import pandas as pd   # 導入pandas

data = pd.read_csv('input.csv')           # 讀取CSV文件
data.to_excel('output.xlsx', engine='openpyxl', index=False)  # 寫入Excel檔案

結果確認

成功執行上述程式碼後,你將在指定位置看到一個名為’output.xlsx’的Excel文件,該檔案就是我們剛剛從CSV轉換過來的。

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