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Excel 工作表合併教學:輕鬆整合數據的技巧與步驟

了解如何在 Excel 中合併多個工作表的詳細教學。簡單步驟,圖文並茂,助您輕鬆掌握工作表合併技巧,提高工作效率。

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簡介

Microsoft Excel 允許用戶輕鬆地管理和分析數據。當你處理多個工作表(或是多個 Excel 文件)時,將它們合併成一個工作表可以大大提高工作效率。本文將詳細介紹如何在 Excel 中合併工作表。

準備工作

在開始操作之前,確保所有需要合併的工作表已經整理好,並且都位於相同的 Excel 工作簿中。如果不同的工作表分散在多個 Excel 文件中,請先將這些工作表複製到同一個文件中。

步驟 1:啟動 Excel

打開 Excel 軟體,並確保所有需要合併的工作表已經準備好。

步驟 2:複製工作表到同一文件

如果你需要合併的工作表分佈在不同的 Excel 文件中,請先將這些工作表複製到一個 Excel 文件中:

  1. 打開含有你要複製的工作表的 Excel 文件。
  2. 右鍵點擊工作表標籤,選擇“移動或複製”。
  3. 在打開的對話框中選擇目標文件,並勾選“建立副本”選項。
  4. 點擊“確定”完成複製。

合併工作表的方法

Excel 提供了多種方法來合併工作表,以下是其中兩種常見且有效的方法:

方法一:使用“移動或複製”功能

這種方法適合將各個工作表直接移動或複製到某個特定的目標工作表中。

  1. 右鍵點擊要移動或複製的工作表的標籤。
  2. 選擇“移動或複製”。
  3. 在目標工作表選擇框中選擇“(移動到末尾)”選項。
  4. 勾選“建立副本”選項,以保留原始工作表數據。
  5. 點擊“確定”完成操作。

方法二:使用“合併計算”功能

“合併計算”功能提供了一種快速合併多個工作表數據的方法。

  1. 在目標工作表中選擇合併的位置(例如:A1單元格)。
  2. 在功能區上選擇“資料”選項卡,然後點擊“合併計算”按鈕。
  3. 選擇“合併計算”的功能類型(如“求和”、“平均”等)。
  4. 點擊“添加”按鈕,然後選擇所有需要合併的工作表範圍。
  5. 完成設定後,點擊“確定”完成合併。

合併工作表的其他工具

除了 Excel 自帶的功能外,還有一些第三方工具可以幫助你更快速、更高效的合併工作表,如 Power Query 和 VBA(Visual Basic for Applications)。

使用 Power Query

Power Query 是 Excel 中的一個強大工具,用於清理和轉換數據。以下是使用 Power Query 合併工作表的步驟:

  1. 打開 Excel,選擇“資料”選項卡,然後點擊“從範圍/表格”選項。
  2. 在打開的 Power Query 編輯器中,選擇“新增來源”,然後選擇“從文件”或“從文件夾”。
  3. 選擇含有所有工作表的文件或文件夾,然後點擊“合併”。
  4. 完成合併後,點擊“關閉並載入”,最終將合併的數據載入一個新的工作表中。

使用 VBA 程序

使用 VBA 腳本可以自動化多個工作表的合併過程,對於重複性任務來說非常高效。以下是一個簡單的 VBA 腳本示例:


Sub 合併工作表()
    Dim ws As Worksheet
    Dim masterWs As Worksheet
    Dim lastRow As Long
    Dim wsRow As Long
    
    ' 添加一個新的工作表作為合併的目標
    Set masterWs = ThisWorkbook.Sheets.Add
    masterWs.Name = "合併結果"
    
    lastRow = 1
    
    ' 遍歷所有工作表並合併其數據
    For Each ws In ThisWorkbook.Sheets
        If ws.Name <> masterWs.Name Then
            wsRow = ws.Cells(Rows.Count, 1).End(xlUp).Row
            ws.Range("A1:A" & wsRow).Copy Destination:=masterWs.Range("A" & lastRow)
            lastRow = lastRow + wsRow
        End If
    Next ws
End Sub

這段 VBA 腳本將遍歷所有工作表,並將每張工作表的數據複製到新的工作表“合併結果”中。

結論

合併 Excel 工作表可以用多種方法來實現,從手動操作到使用插件工具,這取決於你的需求和具體場景。無論是日常數據處理還是復雜的數據分析,學會合併工作表將大大提高你的工作效率和數據處理能力。

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