為什麼要學會 Excel 平均數？專案管理與數據分析的實用場景
平均數是數據分析中最常用的指標之一，能協助我們快速掌握一組數據的整體趨勢。在專案管理、團隊協作、績效評估、進度追蹤等情境下，平均數能幫助專案經理和知識工作者做出更精準的決策。例如：
- 評估團隊每週任務完成的平均進度
- 分析各部門的平均績效分數
- 計算專案階段的平均花費或工時
不過，平均數也有其限制，容易受到極端值影響，因此在實務上常需搭配中位數、眾數等指標一同參考。
Excel 計算平均數的基礎方法
1. 使用 AVERAGE 函數計算算術平均
最常用的 Excel 平均數計算方式是 AVERAGE 函數。假設你的數據位於 A1:A10，計算方式如下：
=AVERAGE(A1:A10)
這個公式會將 A1 到 A10 的所有數值相加，再除以數值的個數，得到算術平均值。
小提醒：
– 若資料中有空白或非數字內容，AVERAGE 會自動忽略。
– 若所有格子皆為空白，結果會出現錯誤（#DIV/0!）。
2. 快速自動計算平均值
Excel 也提供「自動加總」工具列，點選「平均值」即可快速計算選取範圍的平均數，適合初學者快速上手。
進階平均數計算：條件、加權與錯誤排除
1. 條件平均數（忽略特定數值）
有時你希望排除某些數值（如 0 或空白），可用 AVERAGEIF 或 AVERAGEIFS 函數：
- 忽略 0 的平均數：
=AVERAGEIF(A1:A10, "<>0") - 多條件平均數（如同時排除 0 與空白）：
=AVERAGEIFS(A1:A10, A1:A10, "<>0", A1:A10, "<>")
2. 加權平均數（Weighted Average）
若每筆資料有不同權重（如不同任務重要性），可用下列公式：
假設數值在 A1:A10，權重在 B1:B10：
=SUMPRODUCT(A1:A10, B1:B10) / SUM(B1:B10)
這個公式會將每筆數值乘以其權重後加總，再除以權重總和，得到加權平均。
3. 排除錯誤值的平均數
若數據中可能有錯誤值（如 #N/A），可用 AGGREGATE 函數：
=AGGREGATE(1, 6, A1:A10)
這裡的 1 代表平均數，6 代表忽略錯誤。
常見錯誤與排查技巧
| 問題情境 | 可能原因與解決方式 |
|---|---|
| #DIV/0! | 所有格子皆為空白或無有效數字，請確認資料 |
| 結果異常偏高/偏低 | 有極端值或錯誤輸入，建議檢查原始數據 |
| 平均數不計入空白格 | Excel 預設會忽略空白格 |
| 需排除特定值 | 請改用 AVERAGEIF 或 AVERAGEIFS |
| 欲排除錯誤值 | 請用 AGGREGATE 函數 |
平均數的應用限制與補充指標
- 極端值影響： 平均數容易被極端高/低值拉動，建議搭配中位數（
=MEDIAN(範圍)）、眾數（=MODE(範圍)）一同分析。 - 數據分布： 若資料分布不均，平均數可能無法反映真實狀況。
實務案例：專案管理中的平均數應用
- 專案進度追蹤： 利用平均數快速掌握多個任務的整體完成度。
- 團隊績效評估： 分析各成員的平均產出，發現潛在瓶頸。
- 成本控管： 計算各階段平均花費，及早預警預算異常。
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進階自動化與視覺化技巧
- 條件格式：將平均數高於/低於標準的數值自動標色，便於視覺辨識。
- 樞紐分析表：快速彙整大量資料的平均值，適合跨部門或多專案數據分析。
- 圖表呈現：用折線圖、長條圖呈現平均數變化趨勢，提升報告說服力。
常見問題 Q&A
Q1：平均數與中位數有何不同？
A：平均數是總和除以個數，中位數是排序後的中間值。若資料有極端值，中位數更能反映一般狀況。
Q2：如何同時排除 0 與空白？
A：請用 AVERAGEIFS(範圍, 範圍, "<>0", 範圍, "<>")。
Q3：加權平均適合哪些情境？
A：當各項目重要性不同（如任務權重、部門規模），用加權平均更貼近實際狀況。
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