什麼是平均值與標準差？
平均值（Mean）與標準差（Standard Deviation）是數據分析中最常用的兩項統計指標。
– 平均值反映一組數據的中心趨勢，常用於評估整體表現，例如團隊績效、專案進度、銷售數據等。
– 標準差則衡量數據的離散程度，能幫助你判斷數據分布是否集中，適合用於風險評估、品質控管、異常值偵測等場景。
在專案管理、團隊協作或日常工作中，善用這兩項指標能協助你快速掌握狀況、做出更精準的決策。
Excel 計算平均值的方法
Excel 提供多種計算平均值的函數，能滿足不同的數據分析需求。以下將說明常用語法與實際範例。
AVERAGE 函數語法與範例
語法：
=AVERAGE(number1, [number2], ...)
可直接輸入數字、單元格或範圍。
範例：
假設A1:A5分別為 5、10、15、20、25，計算平均值：
=AVERAGE(A1:A5)
結果為 15。
多欄位平均值：
若要同時計算A1:A5與B1:B5的平均值：
=AVERAGE(A1:A5, B1:B5)
條件平均值：AVERAGEIF/AVERAGEIFS
當你只想針對特定條件下的數據計算平均值時，可使用 AVERAGEIF 或 AVERAGEIFS。
語法：
– =AVERAGEIF(範圍, 條件, [平均範圍])
– =AVERAGEIFS(平均範圍, 條件範圍1, 條件1, ...)
應用情境：
假設B欄為部門，A欄為分數，計算「部門為行銷」的平均分數：
=AVERAGEIF(B1:B10, "行銷", A1:A10)
多條件範例：
計算「部門為行銷且地區為北區」的平均分數：
=AVERAGEIFS(A1:A10, B1:B10, "行銷", C1:C10, "北區")
Excel 計算標準差的方法
Excel 主要有兩種標準差函數：STDEV.P（母體）與 STDEV.S（樣本）。選擇正確的函數能確保統計結果的準確性。
STDEV.P 與 STDEV.S 差異與選擇
- STDEV.P：用於計算「整個母體」的標準差（Population），例如全公司員工的工時。
- STDEV.S：用於計算「樣本」的標準差（Sample），例如從全體員工中抽樣20人進行分析。
實務判斷：
若你擁有所有資料，選用 STDEV.P；若僅有部分樣本，請用 STDEV.S。
標準差函數語法與範例
語法：
– =STDEV.P(number1, [number2], ...)
– =STDEV.S(number1, [number2], ...)
範例：
A1:A5分別為 5、10、15、20、25，計算標準差：
=STDEV.P(A1:A5) // 結果約 7.07
=STDEV.S(A1:A5) // 結果約 7.91
多欄位標準差：
=STDEV.S(A1:A5, B1:B5)
條件標準差計算（進階）
Excel 沒有內建 STDEVIF/STDEVIFS，但可利用 FILTER 或自訂範圍達成條件標準差計算（需 Excel 365 或新版）。
範例：
計算「部門為行銷」的標準差（假設A欄為分數，B欄為部門）：
=STDEV.S(FILTER(A1:A10, B1:B10="行銷"))
若無 FILTER 函數，可用輔助欄篩選後再計算。
平均值±標準差格式呈現技巧
在報告或簡報中，常見「平均值±標準差」的統計表示法。例如：15.0±2.5。
Excel 可用公式將兩者合併顯示，並進行數字格式化。
合併顯示公式
語法：
=ROUND(AVERAGE(A1:A5),1) & "±" & ROUND(STDEV.S(A1:A5),1)
此公式將平均值與標準差都四捨五入到小數點後一位，並以「±」連接。
FIXED 函數格式化：
=FIXED(AVERAGE(A1:A5),2) & "±" & FIXED(STDEV.S(A1:A5),2)
可固定顯示兩位小數。
四捨五入與數字格式化
- ROUND(數值, 位數)：四捨五入到指定小數位。
- FIXED(數值, 位數)：以字串格式顯示指定小數位，方便報表輸出。
常見錯誤與注意事項
在實際操作時，常見以下問題：
| 問題情境 | 錯誤訊息/現象 | 解決方式 |
|---|---|---|
| 數據範圍有空值 | 可能影響平均/標準差 | Excel 會自動忽略空白，但建議數據前先檢查 |
| 非數字資料混入 | #VALUE! | 移除或修正非數字內容 |
| 全為空值 | #DIV/0! | 確認至少有一筆有效數據 |
| 標準差樣本過少 | #DIV/0! | 樣本數需大於1 |
| 舊版函數混用 | STDEVP/STDEV | 建議改用 STDEV.P/STDEV.S |
數據清理建議：
– 使用「篩選」或「資料驗證」排除非數字。
– 利用 ISNUMBER、IFERROR 等函數輔助檢查。
實用案例與進階應用
範例一：專案團隊績效分析
假設你管理一個專案團隊，A欄為成員工時，B欄為部門。你想分析「行銷部」的平均工時與標準差：
| A（工時） | B（部門） |
|---|---|
| 8 | 行銷 |
| 7 | 行銷 |
| 9 | 行銷 |
| 6 | 業務 |
| 8 | 行銷 |
- 平均工時：
=AVERAGEIF(B2:B6, "行銷", A2:A6)→ 結果 8 - 標準差：
=STDEV.S(FILTER(A2:A6, B2:B6="行銷"))→ 結果約 1
範例二：多條件數據分析
若需同時依部門與地區篩選，可用 AVERAGEIFS、FILTER 等進行多條件計算。
範例三：圖表視覺化
將平均值與標準差計算結果，結合圖表（如長條圖、誤差線），可更直觀呈現數據分布，適合專案進度追蹤、品質監控。
進階應用：動態範圍與自動化
- 使用 Excel 表格（Ctrl+T）讓公式自動擴展。
- 結合 Monday.com 等專案管理工具，將數據自動同步至 Excel，提升團隊協作與數據透明度。
FAQ：Excel 平均值與標準差常見問題
Q1：Excel 與 Google Sheets 計算平均值、標準差有差異嗎？
A：兩者函數語法幾乎相同，但 Google Sheets 支援更多即時協作與雲端自動化，適合團隊共享。
Q2：如何同時顯示平均值與標準差？
A：可用 =ROUND(AVERAGE(...),1)&"±"&ROUND(STDEV.S(...),1) 合併顯示，或用 FIXED 格式化。
Q3：資料中有空值或非數字會怎樣？
A：Excel 會自動忽略空白，但非數字會導致錯誤，建議先清理資料。
Q4：為什麼標準差結果是 #DIV/0!？
A：可能樣本數過少或全為空值，請確認至少有兩筆有效數據。
Q5：如何批次計算多組平均值與標準差？
A：可用拖曳公式、動態命名範圍或樞紐分析表自動彙總。
結論與進一步提升建議
掌握 Excel 的平均值與標準差計算，不僅能提升數據分析能力，更有助於專案管理、團隊協作與決策效率。
建議結合自動化工具（如 Monday.com）管理專案數據，讓統計分析流程更流暢，團隊資訊更透明。
持續精進 Excel 技巧，將有助於你在職場中脫穎而出，解決各類數據分析與報表需求。
