如何用 Excel FREQUENCY 函數進行資料分析:完整教學、案例與常見問題解析

本教學全面介紹 Excel FREQUENCY 函數的定義、語法、操作步驟,結合真實案例、產業應用、視覺化技巧與常見問題解析,幫助你快速掌握數據分布分析,並比較與其他統計函數的差異,適合專案管理、業務分析等多元場景。

🧮 還在用 Excel 管理專案?試試這些更聰明的工具 🚀

從 Excel 升級到專業專案管理 × 自動化平台

還在用 Excel 追進度?monday.com 幫你把任務、時程、甘特圖、報表全部自動化! 支援 Excel 一鍵匯入,輕鬆轉換成更直覺的視覺化專案看板。 全球 22.5 萬家公司愛用,AI 輔助讓團隊溝通更順暢。
⭐ 最多人使用

從任務到 OKR,一站式專案與團隊協作平台

整合文件、OKR、任務與自動化流程,AI 助你更快完成工作。 也支援從 Excel 匯入專案資料。

輕鬆整理文件 × 規劃專案 × 建立資料庫

Notion AI 幫你自動生成 SOP、專案摘要與任務追蹤頁面。 從 Excel 匯入表格,打造你自己的工作空間。

Excel FREQUENCY 函數完整教學

FREQUENCY 函數是什麼?適用情境

FREQUENCY 是 Excel 內建的統計函數,專門用來計算一組數據在不同區間內出現的次數。這個函數能快速生成「頻率分布表」,協助你掌握資料落在各區間的分布狀況。
常見應用場景包括:

  • 學生成績分布:統計各分數區間的學生人數,便於評估教學成效。
  • 年齡層分析:分析顧客或員工的年齡分布,規劃行銷或人力資源策略。
  • 銷售金額分級:將銷售數據分級,洞察高低價位產品的銷售情形。
  • 問卷調查結果:分組統計問卷分數或評分,快速掌握回饋趨勢。

這些應用不僅適用於日常辦公,也常見於專案管理、業務分析與資料科學等領域。

FREQUENCY 函數語法與參數說明

FREQUENCY 函數的基本語法如下:

=FREQUENCY(data_array, bins_array)
參數 說明
data_array 必填。要統計的原始數據範圍(如一組分數、金額等)。
bins_array 必填。用來劃分區間的數值範圍(如分數分界點)。

說明:
– FREQUENCY 會根據 bins_array 指定的每個分界點,計算 data_array 中落在各區間的數據數量。
– 結果是一組陣列,區間數量為 bins_array 的格數加一(多出一格表示「大於最大分界點」的數據)。

FREQUENCY 函數的使用步驟(含新版/舊版Excel差異)

標準操作流程

  1. 準備資料:將要分析的數據(如分數)與區間分界點分別輸入兩組儲存格。
  2. 選取輸出範圍:選擇一組連續儲存格,格數需為分界點數量+1。
  3. 輸入公式:在選定儲存格輸入 =FREQUENCY(數據範圍, 分界點範圍)
  4. 輸入方式
  5. 新版 Excel(Office 365/2021 及以後):直接按 Enter,Excel 會自動填滿結果(支援動態陣列)。
  6. 舊版 Excel:需按下 Ctrl+Shift+Enter,將公式作為陣列公式輸入。

操作小提醒

  • 若結果出現 #SPILL! 或 #N/A,請檢查輸出範圍是否足夠、資料格式是否正確。
  • 若 bins_array 含有空白或非數值,可能導致錯誤。

實際範例解析

範例一:學生成績分布分析

假設有一組學生分數如下:

A欄(分數)
55
78
89
93
58
65
99
74
82

分數區間設定於 C 欄:

C欄(分界點)
60
70
80
90

步驟:
1. 選取 E2:E6(共5格,因為分界點4格+1)。
2. 輸入公式:=FREQUENCY(A2:A10, C2:C5)
3. 按 Enter(新版)或 Ctrl+Shift+Enter(舊版)。

結果說明:
– E2:分數 ≤60 的人數
– E3:61~70 的人數
– E4:71~80 的人數
– E5:81~90 的人數
– E6:>90 的人數

範例二:名稱範圍應用

若將分數範圍命名為 Scores,分界點範圍命名為 Ranges,則公式可簡化為:

=FREQUENCY(Scores, Ranges)

這樣有助於公式閱讀與維護,特別適合大型專案或多重分析。

範例三:視覺化—製作直方圖

FREQUENCY 的結果常用於直方圖(Histogram),便於一眼看出數據分布。

操作步驟:
1. 完成 FREQUENCY 計算後,將結果與區間標籤整理於表格。
2. 選取區間標籤與頻率結果。
3. 插入 → 圖表 → 直方圖或長條圖。

應用情境舉例:
– 業務團隊可用於分析客戶訂單金額分布,找出高價值客戶群。
– 人資部門可視覺化員工年齡層,規劃培訓或招募策略。

FREQUENCY 與其他統計函數比較

函數 適用情境 優點 限制
FREQUENCY 數據分布、分級統計 一次計算多區間,適合分布分析 需陣列公式,僅支援單一條件
COUNTIF 單一條件計數 公式簡單,彈性高 需多次公式組合多區間
COUNTIFS 多條件計數 支援多條件篩選 不適合大量分級統計
樞紐分析表 大量資料彙總、分組 視覺化、互動性強 操作較複雜,需熟悉介面

建議選用時機:
– 需快速統計多個區間分布,建議用 FREQUENCY。
– 需依多重條件篩選,建議用 COUNTIFS。
– 需互動分析、視覺化,建議用樞紐分析表。

常見問題與錯誤排解(FAQ)

Q1:為什麼 FREQUENCY 結果會多一格?
A:多出的一格用來統計「大於最大分界點」的數據,這是 FREQUENCY 的設計邏輯。

Q2:遇到 #N/A、#SPILL! 該怎麼辦?
A:請檢查 bins_array 是否有空白或非數值,或輸出範圍是否足夠。新版 Excel 若有重疊或障礙物也會出現 #SPILL!。

Q3:FREQUENCY 可以處理空白或文字嗎?
A:FREQUENCY 會自動忽略空白與非數值資料,僅計算有效數字。

Q4:如何讓分界點自動調整?
A:可結合 INDIRECT、OFFSET 等函數,或使用動態命名範圍,讓 bins_array 自動隨資料變動。

Q5:如何將 FREQUENCY 結果應用於其他分析?
A:可將結果結合 SUM、AVERAGE 等函數,或用於圖表、報表自動化。

進階應用技巧

  • 結合其他函數:可將 FREQUENCY 結果搭配 INDEX、MATCH、IF 等函數,進行更複雜的資料分析。
  • 動態區間設定:利用公式自動產生分界點,適合資料量經常變動的場景。
  • 多重條件分析:雖然 FREQUENCY 不支援多條件,但可先用 FILTER 或其他函數篩選資料,再進行分布統計。
  • 自動化報表:結合 Excel 的自動化工具(如 VBA、Power Query),可批次處理大量分布分析需求。

注意事項與限制

  • FREQUENCY 僅適用於數值型資料,遇到非數字會自動忽略。
  • 輸出範圍需與分界點數量+1 相符,否則會遺漏部分結果。
  • 舊版 Excel 必須用 Ctrl+Shift+Enter 輸入,否則僅顯示單一結果。
  • 分界點(bins_array)需為遞增排序,否則結果不正確。
  • 若需多重條件或更彈性的分組,建議考慮其他函數或工具。

結語與工具推薦

掌握 FREQUENCY 函數,能大幅提升你在數據分布分析、報表製作與決策支援上的效率。不論是專案管理、業務分析還是日常辦公,這個工具都能幫你快速洞察資料結構,為後續行動提供明確依據。
若你需要更進階的數據分析、團隊協作或自動化報表功能,建議可搭配 Monday.comClickUp 等專業平台,進行跨部門數據整合與專案追蹤,進一步提升工作效率與決策品質。

發佈留言

發佈留言必須填寫的電子郵件地址不會公開。 必填欄位標示為 *

✨ 讓專案管理變簡單,團隊更強大!

在專案推進的每一步,效率就是競爭力。monday.com 整合進度追蹤、團隊協作與資源分配,讓你隨時掌握全局、快速解決問題。
全球18萬家專業團隊已經採用,你還在等什麼?