什麼是JSON和Excel？
JSON（JavaScript Object Notation）是一種輕量級的數據交換格式，易於人閱讀和編寫，也易於機器解析和生成。它是一種基於文本的格式，主要用於傳遞數據。
Excel是一種電子表格應用程序，由Microsoft開發。它允許用戶以行和列的形式存儲、組織和分析數據，可以非常方便地進行數據的計算、分析和可視化。
為什麼需要將JSON轉為Excel？
將JSON轉為Excel有多種應用場景，比如：
- 方便分析和處理數據：使用Excel進行篩選、排序和數據透視表分析非常直觀和強大。
- 數據共享：Excel文件便於在不同人群之間進行分享和交流。
- 報告生成：Excel能夠快速生成圖表和報告，適合用於匯報和展示。
步驟一：準備數據
準備JSON數據
首先，確保你有一個準備好的JSON文件或字符串。以下是一個示例JSON數據：
{
"employees": [
{"name": "John Doe", "age": 30, "department": "Sales"},
{"name": "Anna Smith", "age": 24, "department": "Marketing"},
{"name": "Peter Jones", "age": 45, "department": "Development"}
]
}
步驟二：選擇工具
有多種工具和程序可以將JSON轉為Excel。這裡介紹兩種主要的方法：使用Python腳本和使用網上工具。
方法一：使用Python腳本
Python有許多庫可以輕鬆將JSON數據轉換為Excel文件。以下是使用Pandas庫的示例：
import pandas as pd
import json
# 讀取JSON數據
json_data = '''
{
"employees": [
{"name": "John Doe", "age": 30, "department": "Sales"},
{"name": "Anna Smith", "age": 24, "department": "Marketing"},
{"name": "Peter Jones", "age": 45, "department": "Development"}
]
}
'''
data = json.loads(json_data)
df = pd.json_normalize(data['employees'])
# 將DataFrame保存為Excel文件
df.to_excel('employees.xlsx', index=False)
運行上述Python腳本後，你將得到一個名為“employees.xlsx”的Excel文件，其中包含從JSON數據轉換來的表格。
方法二：使用網上工具
如果你不熟悉編程，可以使用線上的JSON轉Excel工具，例如“ConvertCSV”或“JSON to Excel Converter”。這些網站操作簡單，只需要上傳你的JSON文件或粘貼JSON字符串，然後選擇轉換即可。
步驟三：檢查結果
成功轉換後，打開生成的Excel文件，檢查數據是否正確。如果你使用的是Python腳本，可以在腳本中添加一些打印語句來查看中間結果；如果使用的是網上工具，可以在下載Excel文件後仔細檢查內容。
補充說明
如在轉換過程中遇到特殊需求或錯誤，有時需要對JSON數據或轉換腳本進行調整。例如，可能需要處理嵌套的JSON結構，這時可以使用更加複雜的數據解析方法。
總之，將JSON轉換為Excel是一個非常實用的技能，根據以上方法進行嘗試，希望能夠幫助你更高效地處理數據。
