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JSON 轉換為 Excel 完整教學指南

了解如何將JSON數據轉換為Excel文件的詳細教學。我們將逐步指導你使用簡單的工具和程式碼示例,輕鬆完成數據格式的轉換。無需專業知識,新手也能立即上手!

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什麼是JSON和Excel?

JSON(JavaScript Object Notation)是一種輕量級的數據交換格式,易於人閱讀和編寫,也易於機器解析和生成。它是一種基於文本的格式,主要用於傳遞數據。

Excel是一種電子表格應用程序,由Microsoft開發。它允許用戶以行和列的形式存儲、組織和分析數據,可以非常方便地進行數據的計算、分析和可視化。

為什麼需要將JSON轉為Excel?

將JSON轉為Excel有多種應用場景,比如:

  • 方便分析和處理數據:使用Excel進行篩選、排序和數據透視表分析非常直觀和強大。
  • 數據共享:Excel文件便於在不同人群之間進行分享和交流。
  • 報告生成:Excel能夠快速生成圖表和報告,適合用於匯報和展示。

步驟一:準備數據

準備JSON數據

首先,確保你有一個準備好的JSON文件或字符串。以下是一個示例JSON數據:

{
    "employees": [
        {"name": "John Doe", "age": 30, "department": "Sales"},
        {"name": "Anna Smith", "age": 24, "department": "Marketing"},
        {"name": "Peter Jones", "age": 45, "department": "Development"}
    ]
}

步驟二:選擇工具

有多種工具和程序可以將JSON轉為Excel。這裡介紹兩種主要的方法:使用Python腳本和使用網上工具。

方法一:使用Python腳本

Python有許多庫可以輕鬆將JSON數據轉換為Excel文件。以下是使用Pandas庫的示例:

import pandas as pd
import json

# 讀取JSON數據
json_data = '''
{
    "employees": [
        {"name": "John Doe", "age": 30, "department": "Sales"},
        {"name": "Anna Smith", "age": 24, "department": "Marketing"},
        {"name": "Peter Jones", "age": 45, "department": "Development"}
    ]
}
'''
data = json.loads(json_data)
df = pd.json_normalize(data['employees'])

# 將DataFrame保存為Excel文件
df.to_excel('employees.xlsx', index=False)

運行上述Python腳本後,你將得到一個名為“employees.xlsx”的Excel文件,其中包含從JSON數據轉換來的表格。

方法二:使用網上工具

如果你不熟悉編程,可以使用線上的JSON轉Excel工具,例如“ConvertCSV”或“JSON to Excel Converter”。這些網站操作簡單,只需要上傳你的JSON文件或粘貼JSON字符串,然後選擇轉換即可。

步驟三:檢查結果

成功轉換後,打開生成的Excel文件,檢查數據是否正確。如果你使用的是Python腳本,可以在腳本中添加一些打印語句來查看中間結果;如果使用的是網上工具,可以在下載Excel文件後仔細檢查內容。

補充說明

如在轉換過程中遇到特殊需求或錯誤,有時需要對JSON數據或轉換腳本進行調整。例如,可能需要處理嵌套的JSON結構,這時可以使用更加複雜的數據解析方法。

總之,將JSON轉換為Excel是一個非常實用的技能,根據以上方法進行嘗試,希望能夠幫助你更高效地處理數據。

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