介紹
在現代數據處理和分析中，Excel 是非常流行的工具之一。Python 提供了多種高效的庫來讀寫 Excel 文件。本文將詳細介紹如何在 Python 中使用 pandas 和 openpyxl 兩個主要的庫來輸出 Excel 文件。
準備工作
安裝所需庫
首先，我們需要安裝 pandas 和 openpyxl 庫。可以使用以下命令進行安裝：
pip install pandas openpyxl使用 pandas 輸出 Excel 文件
建立 DataFrame
pandas 是一個強大的數據處理庫，在此我們將使用 DataFrame 存儲數據。以下示例展示了如何創建一個簡單的 DataFrame：
import pandas as pd
# 創建一個簡單的數據集
data = {
'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [25, 30, 35],
'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']
}
# 將數據轉化為 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
導出 DataFrame 到 Excel
使用 pandas 的 to_excel() 方法可以方便地將 DataFrame 輸出為 Excel 文件：
# 將 DataFrame 導出到 Excel 文件，不包含索引
df.to_excel('output.xlsx', index=False)使用 openpyxl 輸出 Excel 文件
介紹 openpyxl
openpyxl 是一個專門用於讀寫 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的庫。相比於 pandas，它能提供更多自定義和高級功能。
創建和保存工作簿
以下示例展示了如何使用 openpyxl 創建一個工作簿並添加工作表：
from openpyxl import Workbook
# 創建一個新的工作簿
wb = Workbook()
# 獲取活動的工作表
ws = wb.active
# 給工作表命名
ws.title = "Sample Sheet"
# 將數據寫入工作表
ws.append(["Name", "Age", "City"])
ws.append(["Alice", 25, "New York"])
ws.append(["Bob", 30, "Los Angeles"])
ws.append(["Charlie", 35, "Chicago"])
# 保存工作簿
wb.save("output_openpyxl.xlsx")
添加更多自定義功能
設置單元格格式
使用 openpyxl 我們還可以自定義單元格的格式，如字體、填充色等：
from openpyxl.styles import Font, PatternFill
# 設置標題行的字體為粗體
for cell in ws["1:1"]:
cell.font = Font(bold=True)
# 設置某個單元格的填充色
ws["A2"].fill = PatternFill(start_color="FFFF00", end_color="FFFF00", fill_type="solid")
# 保存工作簿
wb.save("output_openpyxl_custom.xlsx")
結論
本文詳細介紹了如何使用 pandas 和 openpyxl 庫在 Python 中輸出 Excel 文件。pandas 更適合初學者和簡單的數據導出需求，而 openpyxl 則提供了更多自定義和高級功能。根據您的具體需求選擇合適的庫，能夠更高效地完成數據處理和導出工作。
