介紹
在這篇教學中，我們將詳細介紹如何使用 Python 讀取 Excel 文件。Python 有多個強大的庫可以用來操作 Excel 文件，我們將主要介紹最常用的 pandas 與 openpyxl 庫。這些工具可以協助我們高效地讀取、寫入以及操作 Excel 文件中的數據。
安裝必要的庫
在開始之前，我們需要先安裝一些必需的 Python 庫。打開你的命令提示符或終端，執行以下命令：
pip install pandas openpyxl這將安裝 pandas 以及它的依賴庫 openpyxl。
使用 Pandas 讀取 Excel 文件
pandas 是一個強大的數據處理工具，它可以非常方便地讀取和分析 Excel 文件中的數據。
讀取 Excel 文件到 DataFrame
首先，我們需要導入 pandas 並使用 read_excel 函數來讀取 Excel 文件。以下是示例代碼：
import pandas as pd
# 讀取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 顯示前五行數據
print(df.head())在這段代碼中，pd.read_excel() 將指定的 Excel 文件讀取為一個 DataFrame，並使用 df.head() 顯示前五行數據。
選擇特定工作表
如果 Excel 文件中有多個工作表，我們可以使用 sheet_name 參數指定要讀取的工作表。例如：
# 讀取名為 'Sheet2' 的工作表
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet2')
讀取特定範圍的數據
我們還可以只讀取指定範圍的數據。例如，僅讀取前 10 行數據：
# 讀取前 10 行數據
df = pd.read_excel('example.xlsx').head(10)
使用 openpyxl 讀取 Excel 文件
在某些情況下，我們可能需要更底層的控制，例如讀取和修改 Excel 文件的格式和樣式，這時 openpyxl 會是更好的選擇。
讀取 Excel 文件的基本示例
以下是使用 openpyxl 讀取 Excel 文件的基本方法：
from openpyxl import load_workbook
# 讀取 Excel 文件
workbook = load_workbook(filename='example.xlsx')
sheet = workbook.active
# 顯示 A1 單元格的值
print(sheet['A1'].value)在這段代碼中，load_workbook 函數打開 Excel 文件，workbook.active 讓我們訪問活動工作表，然後可以使用 sheet['A1'].value 語法讀取指定單元格的值。
迭代工作表中的所有行
我們可以迭代工作表中的所有行，並訪問每個單元格的值。以下是示例代碼：
# 迭代所有行
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
print(row)這段代碼會逐行打印整個工作表的內容。
結論
這篇教學介紹了如何使用 Python 對 Excel 文件進行讀取操作。我們探討了使用 pandas 和 openpyxl 這兩個庫的一些基本操作。根據你的需求，你可以選擇合適的庫來處理 Excel 文件的讀取、寫入和數據處理任務。
