前言
Python 是一種強大且靈活的程式語言，結合其龐大的函式庫，讓我們可以輕鬆地處理 Excel 文件。在這篇教學中，我們將介紹如何使用 Python 來讀取和寫入 Excel 文件，並探討常見的操作。主要會使用 openpyxl 和 pandas 這兩個函式庫。
安裝必要的函式庫
首先，我們需要安裝 openpyxl 和 pandas 這兩個函式庫。您可以使用以下的 pip 指令來安裝：
pip install openpyxl
pip install pandas
讀取 Excel 文件
使用 openpyxl 讀取 Excel 文件
openpyxl 是一個專門用於讀寫 Excel 2007 及更新格式（xlsx）的 Python 函式庫。以下是使用 openpyxl 讀取 Excel 文件的範例：
import openpyxl
# 讀取 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 選擇工作表
sheet = workbook.active
# 取得某個儲存格的值
cell_value = sheet['A1'].value
print(cell_value)
使用 pandas 讀取 Excel 文件
pandas 是一個強大的數據處理與分析函式庫，它能夠非常方便地讀取和處理 Excel 文件。以下是使用 pandas 讀取 Excel 文件的範例：
import pandas as pd
# 讀取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 顯示數據框的頭幾行
print(df.head())
寫入 Excel 文件
使用 openpyxl 寫入 Excel 文件
以下範例展示如何使用 openpyxl 寫入數據到 Excel 文件：
import openpyxl
# 創建一個新的工作簿
workbook = openpyxl.Workbook()
# 選擇默認的工作表
sheet = workbook.active
# 寫入資料到儲存格
sheet['A1'] = 'Hello'
sheet['B1'] = 'World'
# 儲存工作簿
workbook.save('example_write.xlsx')
使用 pandas 寫入 Excel 文件
pandas 也提供了非常方便的方法來寫入數據到 Excel 文件中。以下範例展示如何使用 pandas 寫入數據：
import pandas as pd
# 創建一個數據框
data = {
'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [25, 30, 35]
}
df = pd.DataFrame(data)
# 寫入數據框到 Excel 文件
df.to_excel('example_write.xlsx', index=False)
進行進階操作
篩選和排序數據
在使用 pandas 讀取 Excel 文件後，我們可以對數據進行各種操作，例如篩選和排序。以下範例展示如何篩選年齡大於30的記錄並按年齡排序：
# 篩選年齡大於30的記錄
filtered_df = df[df['Age'] > 30]
# 按年齡排序
sorted_df = filtered_df.sort_values(by='Age')
print(sorted_df)
合併多個 Excel 文件
pandas 也提供了方便的方法來合併多個 Excel 文件。以下範例展示如何將兩個 Excel 文件合併成一個：
# 讀取兩個 Excel 文件
df1 = pd.read_excel('example1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('example2.xlsx')
# 合併兩個數據框
merged_df = pd.concat([df1, df2])
print(merged_df)
總結
在這篇教學中，我們學習了如何使用 Python 中的 openpyxl 和 pandas 函式庫來讀取和寫入 Excel 文件。我們還探討了一些進階操作，例如篩選、排序和合併數據。希望這些內容對您有所幫助，讓您能夠更有效地處理 Excel 文件。
