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Python 用於 Excel 的詳細教學

Python for Excel 教學:學習如何利用Python程式語言進行資料處理、自動化Excel工作及數據分析,提升工作效率與準確性。適合初學者與進階使用者的完整指南。

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Python for Excel 簡介

Python 是一種功能強大且用途廣泛的程式語言,適用於資料科學、網路開發、自動化等多種應用。當結合 Excel 使用時,Python 可以大幅提升資料處理和自動化的效率。在這篇教學中,我們將介紹如何使用 Python 操作 Excel 檔案,並分享一些實用的範例。

所需套件安裝

在開始操作之前,我們需要安裝一些必要的 Python 套件來處理 Excel 檔案,其中最常用的包括 openpyxlpandasxlrd

安裝 openpyxl

openpyxl 是一個能夠讀寫 Excel 2007 的 xlsx/xlsm/xltx/xltm 檔案的套件。可以使用以下命令進行安裝:

pip install openpyxl

安裝 pandas

pandas 是一個強大的資料處理套件,能夠有效地處理 Excel 檔案。可以使用以下命令進行安裝:

pip install pandas

安裝 xlrd

xlrd 是另一個用於讀取 Excel 檔案的套件,主要用於處理舊版的 xls 檔案。可以使用以下命令進行安裝:

pip install xlrd

讀取 Excel 檔案

讀取 Excel 檔案是 Python for Excel 最常見的操作之一。我們可以使用 pandas 來輕鬆地讀取資料。

使用 pandas 讀取 Excel 文件

以下是一個簡單的範例,展示如何使用 pandas 讀取 Excel 文件:

import pandas as pd

# 讀取 Excel 檔案
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 顯示資料表
print(df.head())

以上程式碼將讀取名為 example.xlsx 的 Excel 檔案,並顯示前五行資料。

寫入 Excel 檔案

除了讀取 Excel 檔案,我們也可以使用 Python 將資料寫入 Excel 檔案。

使用 pandas 寫入 Excel 文件

以下是一個使用 pandas 將資料寫入 Excel 文件的範例:

import pandas as pd

# 建立一些範例資料
data = {
    'Name': ['John', 'Anna', 'Peter', 'Linda'],
    'Age': [28, 24, 35, 32]
}

# 建立 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 將資料寫入 Excel 檔案
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

以上程式碼將範例資料寫入名為 output.xlsx 的 Excel 檔案,且不包含索引。

進階操作

在了解了基本的讀取和寫入操作後,我們可以進一步探索一些進階功能,如篩選資料、合併工作表等。

使用 pandas 篩選資料

以下範例展示如何使用 pandas 篩選出特定條件的資料:

import pandas as pd

# 讀取 Excel 檔案
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 篩選 Age 大於 30 的資料
filtered_df = df[df['Age'] > 30]

# 顯示篩選後的資料
print(filtered_df)

使用 openpyxl 合併工作表

以下範例展示如何使用 openpyxl 將多個工作表的資料合併:

from openpyxl import load_workbook

# 讀取 Excel 檔案
workbook = load_workbook('example.xlsx')

# 獲取所有工作表名稱
sheet_names = workbook.sheetnames

# 初始化空列表以存儲所有資料
all_data = []

# 迭代每個工作表
for sheet_name in sheet_names:
    sheet = workbook[sheet_name]
    for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
        all_data.append(row)

# 顯示合併後的資料
for row in all_data:
    print(row)

以上程式碼將讀取 example.xlsx 文件中的所有工作表,並將其資料合併至 all_data 列表中。

總結

透過本教學,我們了解了如何使用 Python 操作 Excel 檔案,包括讀取、寫入及進階操作。這些技術可以大幅提升我們處理和分析資料的效率。希望這些範例能夠幫助你更好地利用 Python for Excel 進行資料處理。

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