JSON to Excel 轉換全攻略
什麼是JSON？常見格式與應用
JSON（JavaScript Object Notation）是一種廣泛應用於資料交換的輕量級格式，具備結構清晰、易於閱讀與編輯的特性。常見於API資料傳輸、系統整合、雲端服務等場景。
範例：
[
{
"姓名": "王小明",
"部門": "行銷",
"分數": 85
},
{
"姓名": "李美麗",
"部門": "研發",
"分數": 92
}
]
這類資料結構常見於企業報表、專案任務清單、顧客資料等。
應用情境：
– 從系統API匯出專案任務清單
– 收集問卷回應並進行後續分析
– 團隊協作平台（如Monday.com）自動化數據導出
Excel簡介與數據導入需求
Excel是辦公室最常用的數據分析與報表工具，支援豐富的資料處理、視覺化與自動化功能。當你需要將JSON格式的資料進行篩選、統計、製圖，或與其他報表整合時，將JSON轉為Excel格式是不可或缺的步驟。
產業應用舉例：
– 專案經理將API任務資料轉為Excel進行進度追蹤
– 人資部門將人員資料JSON轉為Excel進行薪資計算
– 行銷團隊分析線上活動回應數據
JSON轉Excel的常見方法比較
| 方法 | 適用情境 | 優點 | 缺點 |
|---|---|---|---|
| 線上工具 | 單次、快速轉換 | 操作簡單、免安裝 | 資料安全性需留意、格式有限 |
| Excel Power Query | 需進一步分析、整理 | 直接在Excel處理、彈性高 | 初學者需學習、舊版Excel不支援 |
| Python程式化 | 批次、自動化、大量資料 | 自動化、可客製化處理流程 | 需具備程式基礎 |
選擇建議：
– 若僅需偶爾轉換，線上工具最方便。
– 若需進行複雜分析、資料清洗，建議用Excel Power Query。
– 若需定期自動處理大量資料，Python最適合。
步驟教學一：使用線上工具轉換JSON to Excel
適用對象：
需要快速將JSON檔案轉為Excel，且資料不涉及敏感資訊。
推薦工具：
– Aspose
– Convertcsv
操作步驟：
1. 開啟線上轉換工具網站。
2. 上傳或貼上你的JSON資料。
3. 選擇輸出格式（通常選擇Excel XLSX）。
4. 如有需要可設定表格樣式或分隔符號。
5. 點擊「開始轉換」。
6. 下載產生的Excel檔案。
實例應用：
行銷團隊收到API匯出的活動回應JSON，直接用線上工具轉成Excel，快速整理名單。
資料安全提醒：
如涉及敏感或公司內部資料，請評估是否適合使用線上工具，避免資料外洩風險。
步驟教學二：用Excel內建功能導入JSON
適用對象：
需直接在Excel進行資料分析、整理，或需處理較複雜結構的JSON。
操作步驟（以Power Query為例）：
1. 開啟Excel，點選「資料」>「取得資料」>「自檔案」>「自JSON」。
2. 選擇你的JSON檔案。
3. Power Query編輯器會自動解析JSON結構，點選「轉換為表格」。
4. 如遇巢狀結構，可展開欄位（點擊右上角展開圖示）。
5. 完成後，點選「關閉並載入」將資料匯入Excel工作表。
適用版本說明：
Power Query功能於新版Excel（Office 365、Excel 2016以後）內建，舊版需安裝外掛。
實際案例：
專案經理將專案管理平台（如ClickUp）匯出的JSON任務資料，直接導入Excel進行進度追蹤與報表製作。
步驟教學三：利用Python自動轉換JSON to Excel
適用對象：
需定期批次處理大量JSON資料，或需自動化流程的知識工作者。
基本範例：
1. 安裝pandas套件：
pip install pandas
2. 撰寫簡單程式碼：
“`python
import pandas as pd
df = pd.read_json(‘data.json’)
df.to_excel(‘output.xlsx’, index=False)
“`
3. 執行程式，即可將JSON轉為Excel。
進階應用：
– 可自訂欄位、處理多層巢狀結構
– 結合自動化排程，定時轉換資料
產業實例：
IT部門每日自動將系統日誌JSON轉為Excel，供主管審閱。
常見問題與解決方案（FAQ）
Q1：轉換時遇到JSON格式錯誤怎麼辦？
A：請先用JSON驗證工具檢查格式是否正確，常見錯誤如缺少逗號、括號未配對。
Q2：多層巢狀資料如何處理？
A：Excel Power Query與Python皆能展開巢狀結構。線上工具則需確認是否支援巢狀展開。
Q3：轉換後欄位亂掉怎麼辦？
A：檢查原始JSON結構是否一致，或於Excel中手動調整欄位順序。
Q4：轉換過程會不會遺失資料？
A：若JSON結構複雜或欄位不一致，部分工具可能無法完整轉換，建議先小量測試。
Q5：資料安全如何保障？
A：涉及敏感資料時，建議使用本地端工具（如Excel、Python），避免資料上傳至外部網站。
進階應用與專案管理工具場景
將JSON轉為Excel不僅是數據轉檔，更是提升團隊協作與專案管理效率的關鍵。例如：
- 專案經理可將Monday.com或ClickUp等平台匯出的JSON任務，轉為Excel進行進度分析、資源分配。
- 團隊領導可將自動化工具產生的JSON報表，轉為Excel後進行視覺化展示，提升會議效率。
- 資料分析師可結合Python自動化，定期將各系統JSON資料彙整為Excel，便於跨部門溝通。
這些工具不僅支援資料匯出，還能與Excel無縫整合，讓數據流通更順暢，提升整體生產力。
總結與行動建議
選擇合適的JSON to Excel轉換方法，能大幅提升數據處理效率與精準度。建議根據資料敏感性、轉換頻率與分析需求，靈活選擇線上工具、Excel Power Query或Python自動化。若你正尋求更高效的專案管理與團隊協作方式，不妨體驗如Monday.com等數位平台，結合Excel數據分析，讓工作流程更順暢。
