Power Query 是什麼？適合誰用？
Power Query 是 Microsoft Excel 及 Power BI 內建的資料查詢與轉換工具，專為需要大量數據清理、轉換與自動化的知識工作者、專案經理、財務分析師、行銷人員等設計。它能協助用戶從多種來源取得資料，進行自動化清理、轉換與合併，最終將結果載入 Excel 或 Power BI 進行進一步分析。
Power Query 的優勢
- 自動化流程：一次設定，重複使用，省去手動整理資料的時間。
- 無需程式碼：圖形化介面，降低學習門檻。
- 多來源整合：支援多種資料來源，方便跨平台彙整。
- 高彈性轉換：提供豐富的資料轉換、合併、追加等功能。
- 易於維護與追蹤：所有步驟皆可回溯、編輯，方便調整與排錯。
與傳統 Excel 功能、Power Pivot、VBA 的比較
| 功能/工具 | Power Query | 傳統 Excel 函數 | Power Pivot | VBA 巨集 |
|---|---|---|---|---|
| 資料來源 | 多元（檔案、資料庫、網頁等） | 主要為工作表 | 主要為資料模型 | 可自訂、彈性高 |
| 自動化 | 高（查詢可重複執行） | 低 | 中 | 高 |
| 學習門檻 | 低 | 低 | 中 | 高 |
| 轉換彈性 | 高 | 低 | 中 | 高 |
| 維護性 | 高（可視化步驟） | 低 | 中 | 低 |
適用族群：經常需合併多份資料、重複清理數據、需自動化報表的專案經理、團隊領導、財會人員、商業分析師等。
Power Query 支援哪些數據來源？
Power Query 能連接多種資料來源，滿足不同產業與團隊的需求。
常見來源一覽
| 類型 | 來源範例 | 適用情境 |
|---|---|---|
| Excel 檔案 | 本機、OneDrive、SharePoint 上的 Excel 檔案 | 合併多份報表、歷史資料彙整 |
| CSV/文字檔 | .csv、.txt、.prn 等格式 | 系統匯出、第三方資料整合 |
| 資料庫 | SQL Server、MySQL、Access、Oracle 等 | 企業內部資料庫、ERP 整合 |
| 網頁 | 具結構化表格的公開網頁 | 匯入公開統計、即時資訊 |
| API | RESTful API、OData Feed | 與雲端系統、SaaS 平台串接 |
| 雲端儲存 | OneDrive、SharePoint、Google Drive（需第三方） | 跨部門、遠端團隊協作 |
| 其他 | XML、JSON、PDF（部分支援）、資料夾、Exchange 等 | 特殊格式、批次資料處理 |
實際情境：
– 專案經理每月需彙整各部門 Excel 報表，可用 Power Query 串接 OneDrive 上多份檔案，自動合併與清理。
– 行銷團隊需定期抓取網頁上的市場數據，利用 Power Query 的網頁來源功能一鍵更新。
如何啟動與安裝 Power Query？
Excel 2016/2019/365 啟動方式
- Excel 2016/2019/365：Power Query 已整合於「資料」>「取得與轉換資料」功能區，無需額外安裝。
- Excel 2010/2013：需額外下載 Power Query 外掛程式（現已較少見）。
Power BI Desktop 啟動方式
- Power Query 內建於 Power BI Desktop，開啟後直接於「首頁」>「取得資料」進入查詢編輯器。
版本/授權差異
- Excel 2016/2019/365：大多數功能皆可用，部分進階功能需 365 版本。
- Excel for Mac：支援有限，建議使用 Windows 版本。
- Power BI Desktop：免費下載，完整支援 Power Query。
常見問題：
– 若找不到 Power Query，請確認 Excel 版本是否支援，或檢查是否有權限安裝外掛。
Power Query 基本操作教學
從各種來源匯入數據
- 點選「資料」>「取得資料」。
- 選擇來源（如「自 Excel 檔案」、「自資料庫」、「自網頁」等）。
- 選取檔案或輸入連線資訊。
- 在「導覽器」中選擇要匯入的表格或範圍，點「載入」或「轉換資料」。
案例：
財務部門每週需彙整多個部門上傳的 CSV 檔案，可用「自資料夾」功能一次匯入所有檔案，自動合併。
數據轉換與清理
- 篩選資料：點選欄位標題的篩選按鈕，設定條件。
- 拆分欄位：選取欄位，點「轉換」>「拆分欄位」，依分隔符或固定長度分割。
- 合併欄位：選取多個欄位，點「轉換」>「合併欄位」。
- 移除重複：選取欄位，點「移除重複」。
- 資料類型轉換：點欄位左側圖示，選擇正確資料型態（數字、日期、文字等）。
- 條件運算：可新增自訂欄位，設定條件判斷（如 IF 條件）。
常見錯誤：
– 匯入資料格式不一致時，建議先統一資料類型，避免後續分析出錯。
合併查詢與追加查詢
- 合併查詢：將兩份資料表依共同欄位合併（類似 VLOOKUP）。
- 追加查詢：將多份結構相同的資料表上下合併（類似 UNION）。
案例：
專案管理團隊需將各專案成員的工時紀錄合併成總表，可用追加查詢自動整合。
數據載入、保存與自動更新
載入到 Excel/Power BI 的選項
- 新工作表：將查詢結果載入新分頁。
- 現有工作表：指定儲存格區域。
- 僅建立連結：不載入資料，僅建立查詢，供後續使用。
- Power Pivot 資料模型：供進階分析用。
查詢保存與管理
- 查詢會自動儲存在 Excel 檔案內，於「查詢與連線」窗格管理。
- 可右鍵查詢重新命名、複製、刪除或編輯步驟。
自動更新與排程
- 手動更新：於查詢上右鍵「重新整理」。
- 自動更新：可設定開啟檔案時自動更新，或利用 VBA/Windows 工作排程器進行定時更新（進階用法）。
- Power BI：支援雲端自動排程更新。
常見問題：
– 若資料來源位置改變，需重新設定來源路徑。
常見應用案例
多表合併與自動化報表
案例：
某跨國企業每月需彙整各地分公司 Excel 報表，格式一致但數量龐大。利用 Power Query 的「自資料夾」功能，將所有檔案自動合併，並設定清理規則（如移除空白列、統一日期格式），大幅減少人工處理時間。
資料清理自動化
案例：
人資部門需定期整理員工出勤紀錄，原始資料常有錯誤或缺漏。透過 Power Query 設定自動篩選異常值、補齊缺漏欄位、標註異常，讓資料品質穩定且可追溯。
Power Query 常見問題與排錯
常見錯誤與解決方式
| 問題描述 | 解決方式 |
|---|---|
| 查詢失敗、資料無法載入 | 檢查來源路徑、權限、網路連線 |
| 資料格式錯誤 | 於查詢步驟中明確設定資料類型 |
| 合併查詢結果不正確 | 確認合併欄位內容一致、無多餘空格 |
| 查詢步驟過多導致效能下降 | 合併重複步驟、刪除不必要的轉換 |
安全性與隱私性
- Power Query 只讀取來源資料，不會更動原始檔案。
- 若連接雲端或資料庫，請妥善管理帳號權限，避免資料外洩。
- 匯入敏感資料時，建議於本地端處理，並限制查詢分享對象。
Power Query 與專案管理工具整合建議
Power Query 能與多種專案管理與協作工具的數據串接，提升團隊資料流通效率。例如：
- Monday.com：可將 Monday.com 專案資料透過 API 匯出為 CSV，再用 Power Query 自動整合進 Excel 報表，實現專案進度與資源分配的即時監控。
- ClickUp：利用 ClickUp 的匯出功能，結合 Power Query 進行多專案工時、任務狀態的自動彙總。
- Notion：將 Notion 資料庫匯出為 CSV，透過 Power Query 進行進一步數據分析。
- pdfFiller、SignNow：將表單或簽署紀錄匯出後，利用 Power Query 進行批次整理與追蹤。
適用情境：
– 團隊需定期彙整多平台專案資料，或自動產出跨部門績效報表時，Power Query 能大幅簡化流程，減少人為錯誤。
總結與行動建議
Power Query 是現代知識工作者不可或缺的數據處理利器，無論是日常報表、跨部門資料整合，還是進階自動化需求，都能大幅提升效率與準確性。建議讀者從簡單的資料匯入與清理開始，逐步嘗試合併、追加查詢與自動化更新，並探索與團隊協作工具的整合應用，讓數據驅動真正落實於專案管理與決策流程。
