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Python Excel 轉 PDF 全攻略：多方法比較、實作教學與常見問題解析

本篇全面介紹 Python 將 Excel 轉為 PDF 的多種方法，從基礎教學到進階自動化，並比較各種方案優缺點，針對專案管理與團隊協作場景，提供實用案例、常見問題解答與工具選擇建議，協助讀者高效解決實務痛點。

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作者 Project Manager團隊
更新日期 2025-09-29

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Python Excel 轉 PDF 實用全攻略

為什麼要用 Python 將 Excel 轉為 PDF？

在專案管理、團隊協作與日常辦公中，Excel 報表常用於數據整理與分析，但在需要審核、列印或對外分享時，PDF 格式更具通用性與安全性。常見應用情境包括：

專案進度報告自動產出 PDF，方便跨部門審核與歸檔。
批次將多份 Excel 報表轉為 PDF，統一格式便於發送給客戶或主管。
將敏感數據轉為 PDF 並加密，提升資訊安全。
跨平台（Windows/Mac/Linux）自動化產出 PDF，減少手動操作與格式錯誤。

許多知識工作者與團隊領導者希望能以程式自動化這一流程，提升效率並降低人為失誤。Python 憑藉其強大資料處理能力與生態系，成為實現 Excel 轉 PDF 的熱門選擇。

主流轉檔方法比較與選擇

不同需求適合不同技術路徑，下表整理常見方法及其優缺點：

方法	適用情境	優點	限制/注意事項
pandas + fpdf2	基本數據表格、純文字報表	免費、跨平台、彈性高	格式需自行設計，無法保留原始樣式
Excel COM（win32com）	Windows 環境、需保留格式	可完整保留格式、支援圖片/公式	僅限 Windows，需安裝 Excel
第三方API（如 pdfFiller、Aspose）	雲端自動化、批次大量轉檔	支援多格式、保留原樣、API自動化	需註冊帳號、部分功能需付費
其他自動化工具（如 Notion、ClickUp 整合）	團隊協作、流程自動化	可與任務管理、文件協作整合	需額外設定，部分功能需升級方案

選擇建議：
– 若需跨平台、簡單報表自動化，推薦 pandas + fpdf2。
– 若需保留 Excel 原始格式、含圖片或公式，Windows 用戶可用 Excel COM。
– 若需雲端批次處理、格式完整保留，建議使用 pdfFiller、Aspose 等 API 工具。

準備工作與環境設置

Python 版本與套件建議

建議使用 Python 3.8 以上版本，確保相容性。
常用套件：
- pandas：資料讀取與處理
- openpyxl：支援 .xlsx 格式
- fpdf2：產生 PDF 文件
- requests：如需串接 API

安裝步驟

於終端機執行：

pip install pandas openpyxl fpdf2 requests

跨平台注意事項

pandas + fpdf2 支援 Windows、Mac、Linux。
Excel COM 僅限 Windows，且需安裝 Microsoft Excel。
API 方案無作業系統限制，但需網路連線。

開發環境建議

可用 Visual Studio Code、Jupyter Notebook、PyCharm 等。
檔案路徑建議用絕對路徑，避免跨平台錯誤。

方法一：用 pandas + fpdf2 轉檔（基礎教學）

此方法適合將純數據表格轉為 PDF，適合自動化產出簡易報表。

步驟一：讀取 Excel 檔案

import pandas as pd

excel_file = 'your_excel_file.xlsx'
df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=None)  # 讀取所有工作表

步驟二：處理資料（篩選欄位、過濾資料）

# 以第一個工作表為例
sheet_name = list(df.keys())[0]
data = df[sheet_name]

# 篩選欄位
filtered_data = data[['姓名', '工時', '進度']]

步驟三：產生 PDF 並輸出表格格式

from fpdf import FPDF

class PDF(FPDF):
    def header(self):
        self.set_font('Arial', 'B', 14)
        self.cell(0, 10, '專案工時報表', ln=True, align='C')
        self.ln(5)

    def table(self, data):
        self.set_font('Arial', '', 12)
        col_widths = [40, 30, 30]
        headers = list(data.columns)
        for i, header in enumerate(headers):
            self.cell(col_widths[i], 10, header, border=1, align='C')
        self.ln()
        for _, row in data.iterrows():
            for i, item in enumerate(row):
                self.cell(col_widths[i], 10, str(item), border=1, align='C')
            self.ln()

pdf = PDF()
pdf.add_page()
pdf.table(filtered_data)
pdf.output('output.pdf')

進階技巧：多 Sheet、批次轉檔

處理多個工作表：可用迴圈依序產生多份 PDF。
批次處理多檔案：可用 os.listdir() 讀取資料夾內所有 Excel，自動轉檔。

常見錯誤與排查

中文亂碼：fpdf2 預設不支援中文字型，需下載中文字型（如 Noto Sans CJK），並用 add_font() 設定。
欄位過多超出頁面：可調整欄寬或分頁。
格式跑掉：此法僅能自訂簡單表格，無法保留 Excel 原始格式。

實務案例

某專案經理需每週自動產出團隊工時報表 PDF，將 Excel 匯出後，利用上述腳本批次轉檔，並自動寄送給主管，省下大量手動整理時間。

方法二：用第三方API/雲端工具（如 pdfFiller、Aspose）

當需完整保留 Excel 格式、支援圖片、公式或批次大量轉檔時，推薦使用雲端 API 工具。

使用流程

註冊 pdfFiller 或 Aspose 等服務，取得 API 金鑰。
依官方文件設定 API 請求，將 Excel 上傳並取得 PDF 下載連結。

Python 串接範例（以 pdfFiller 為例）

import requests

api_url = 'https://api.pdffiller.com/v2/document'
headers = {'Authorization': 'Bearer YOUR_API_TOKEN'}

files = {'file': open('your_excel_file.xlsx', 'rb')}
response = requests.post(api_url, headers=headers, files=files)

if response.ok:
    pdf_url = response.json().get('pdf_url')
    print('PDF 下載連結：', pdf_url)
else:
    print('轉檔失敗：', response.text)