簡介
在許多場合，我們需要從PDF文件中提取文字內容進行分析、編輯或存儲。Python 作為一種強大的程式設計語言，擁有許多庫可以幫助我們完成這項任務。本文將詳細介紹如何使用Python將PDF文件轉換為文字。
準備工作
安裝所需庫
在開始之前，我們需要安裝一些第三方庫來處理PDF文件。這些庫包括 PyPDF2 和 pdfplumber。你可以使用以下命令來安裝這些庫：
pip install PyPDF2 pdfplumber使用 PyPDF2 提取PDF文字
首先，我們來看一下使用 PyPDF2 提取PDF中的文字的基本方法：
1. 載入PDF文件
我們需要打開PDF文件，並創建一個 PdfFileReader 對象：
import PyPDF2
# 打開PDF文件
pdf_file = open('example.pdf', 'rb')
# 創建 PdfFileReader 對象
pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)2. 提取文字
接下來，我們可以使用 PdfFileReader 對象的方法來提取PDF中的文字：
# 獲取PDF頁面數量
num_pages = pdf_reader.numPages
# 初始化一個空字符串來存儲提取的文字
text = ''
# 遍歷每一頁並提取文字
for page_num in range(num_pages):
page = pdf_reader.getPage(page_num)
text += page.extract_text()
# 關閉PDF文件
pdf_file.close()
# 輸出提取的文字
print(text)使用 pdfplumber 提取PDF文字
雖然 PyPDF2 功能強大，但某些情況下它可能無法正確處理某些PDF文件的複雜佈局。在這些情況下，我們可以使用 pdfplumber，這是一個功能更強大、更準確的PDF處理庫。
1. 載入PDF文件
與 pdfplumber 一樣，我們首先需要打開PDF文件：
import pdfplumber
# 打開PDF文件
pdf = pdfplumber.open('example.pdf')2. 提取文字
使用 pdfplumber 提取文字相對簡單，因為它可以處理更複雜的佈局和表格：
# 初始化一個空字符串來存儲提取的文字
text = ''
# 遍歷每一頁並提取文字
for page in pdf.pages:
text += page.extract_text()
# 關閉PDF文件
pdf.close()
# 輸出提取的文字
print(text)總結
通過這篇教學，我們了解了如何使用Python來從PDF文件中提取文字。我們介紹了兩種主要方法，分別是使用 PyPDF2 和 pdfplumber。這兩者都有各自的優勢，您可以根據需要選擇使用，甚至可以結合使用以獲得更好的效果。
希望這篇教學對您有所幫助，祝您在Python學習和使用中取得更大進展！
